Human-AI Decision Making im Team: Mitdenken ja. Mitentscheiden auch?

Wie Decision Design Human-AI Decision Making wirksamer macht.

Stellen wir uns vor, ein neues Teammitglied kommt an Bord. Denn genau das bedeutet die Integration von KI in den Teamprozess. Plötzlich sitzt eine weitere Perspektive mit am Tisch, die gehört werden will, die auch mal stört und die alten Teamrollen in Frage stellt. Wer sind hier eigentlich die Expert*innen? Braucht es noch alle Teammitglieder? Wer übernimmt künftig die Führung und auch die Verantwortung? Was sind unsere Erwartungen an den/die/das Neue? In einem Teambuilding ginge es in so einer Situation darum, den/die/das Neue so zu integrieren, dass es einen optimalen Beitrag leisten kann und das Team in der neuen Konstellation wieder arbeitsfähig wird.

Bei KI machen wir häufig genau das nicht.

Wir stellen die Technologie zur Verfügung, schulen vielleicht noch die Anwendung und überlassen es anschließend weitgehend den einzelnen Mitarbeiter*innen, wann, wie und wofür sie KI einsetzen. Dabei beeinflusst KI zunehmend, wie wir als Team denken, zusammenarbeiten und entscheiden.

Wenn KI Informationen aufbereitet, beeinflusst sie, welche Informationen wir wahrnehmen. Wenn sie Handlungsoptionen entwickelt, prägt sie unseren Möglichkeitsraum. Wenn sie Alternativen bewertet, beeinflusst sie unsere Einschätzung. Und wenn sie Empfehlungen formuliert, strukturiert sie möglicherweise bereits unsere Entscheidung vor.

KI wird damit zu einem aktiven Einflussfaktor in unseren Entscheidungsprozessen. Auch wenn sie selbst keine Verantwortung für deren Konsequenzen übernehmen kann.

Darum ist es wichtig, als Team die Frage zu beantworten, welche Rolle das neue Teammitglied künftig haben soll und wo die Grenzen liegen. Soll KI Informationen recherchieren? Als kreativer Sparringspartner neue Perspektiven eröffnen? Unsere Annahmen kritisch hinterfragen? Alternativen bewerten? Empfehlungen aussprechen? Oder innerhalb klar definierter Grenzen sogar eigenständig Entscheidungen treffen?

Die Antwort darauf muss sich daraus ergeben, wie wir als Team zusammenarbeiten und entscheiden wollen. Wer keinen gemeinsamen Entscheidungsprozess hat, kann auch nicht bewusst entscheiden, welche Rolle KI darin spielen soll.

Darum spielt Decision Design so eine wichtige Rolle bei der bewussten Integration von KI. Ein gemeinsamer, bewusst strukturierter Entscheidungsprozess macht sichtbar, welche unterschiedlichen Leistungen notwendig sind, um von einem Problem zu einer guten Entscheidung und schließlich zu wirksamem Handeln zu gelangen.

Der Entscheidungsprozess, den wir in Decide to Lead, unserem Entwicklungsprozess für Führungskräfte zu Grunde legen, strukturiert sich wie folgt:

1.     SELF-REGULATE: In Phase 1 geht es zunächst darum, individuell und als Team überhaupt entscheidungsfähig zu werden. Stress, Überlastung, emotionale Dynamiken oder Konflikte können unsere Urteilsfähigkeit beeinträchtigen. Hier liegt die Verantwortung zunächst bei uns Menschen.

2.     FRAME: In Phase 2 müssen wir verstehen, welches Problem wir eigentlich lösen wollen. KI kann dabei helfen, Annahmen zu hinterfragen und blinde Flecken aufzudecken.

3.     EXPLORE: In Phase 3 brauchen wir unterschiedliche Perspektiven und Handlungsoptionen. Hier kann KI ein wertvoller kreativer Sparringspartner sein, der unseren Möglichkeitsraum erweitert.

4.     EVALUATE: In Phase 4 geht es darum, Alternativen anhand nachvollziehbarer Kriterien zu bewerten, Unsicherheiten zu berücksichtigen und Konsequenzen abzuwägen. KI kann analysieren, strukturieren und kritische Gegenargumente liefern.

5.     DECIDE: In Phase 5 müssen wir uns festlegen und Verantwortung übernehmen. KI kann Empfehlungen formulieren und innerhalb definierter Grenzen auch automatisierte Entscheidungen ermöglichen. Die Verantwortung für diese Delegation und ihre Folgen bleibt jedoch bei den zuständigen Menschen und der Organisation.

6.     EXECUTE: In Phase 6 kann KI helfen, Entscheidungen in konkrete Maßnahmen zu übersetzen, Fortschritte zu verfolgen und Abweichungen frühzeitig zu erkennen.

7.     LEARN: In Phase 7 kann sie uns unterstützen, Ergebnisse systematisch auszuwerten, Muster zu erkennen und aus Erfolgen wie Fehlern zu lernen.

Die Rolle der KI ist also nicht überall dieselbe. Sie verändert sich entlang des Entscheidungsprozesses.

Mal ist sie Rechercheassistenz, mal kreativer Impulsgeber, mal kritischer Gegenpart, mal analytischer Unterstützer. Entscheidend ist, dass diese Rollen nicht zufällig entstehen, sondern bewusst gestaltet und gemeinsam vereinbart werden. Nur so gelingt es, mit der KI den richtigen Dialog zu führen und die passenden Fragen und Anliegen zu formulieren.

Denn ohne ein gemeinsames Verständnis darüber, wann und wie KI einbezogen wird, entstehen neue Risiken: unklare Verantwortlichkeiten, unterschiedliche Erwartungen, fehlende Transparenz und möglicherweise eine schleichende Abhängigkeit von KI-generierten Empfehlungen.

Und noch etwas wird häufig übersehen: Schnellere Entscheidungen sind nicht zwangsläufig bessere Entscheidungen.

Wenn wir die Wirksamkeit von Human-AI Decision Making im Team beurteilen wollen, reicht es deshalb nicht, eingesparte Arbeitsstunden oder die Anzahl automatisierter Aufgaben zu messen.

Wir sollten auch untersuchen, ob unsere Entscheidungen besser vorbereitet werden, ob Verantwortung klarer zugeordnet ist, ob wir konsequenter handeln und ob wir aus den Ergebnissen tatsächlich lernen. KI kann dabei eine wichtige Rolle übernehmen. Vorausgesetzt, wir gestalten diese Rolle bewusst.